우리는 인공지능의 보편화를 지향합니다.

인공지능을 위한 단편적인 이론이나 코딩을 교육하지 않습니다. 인공지능을 산업 전문가가 활용하여, 스스로 프로젝트를 기획하며 연구 개발하는 방법을 교육합니다.

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실용성

산업별 인공지능 실습 프로세스를 토대로 교육이 교육으로 끝나지 않고 실무에 활용할 수 있도록 합니다.

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개인화된 학습

산업별 인공지능 주제를 충분히 이해하고 활용할 수 있도록 개인화된 학습 경험을 제공합니다.

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검증된 과정

삼성, LG, SK, 현대, KB 등 주요 57개 그룹사의 임직원이 참여하고 3,000명 이상 수강한 과정입니다.

참여 기업수

70+

기업 In-house 교육 진행

3개

확정 참여 임직원 수

3,200명

인공지능 상용화

3건

Human Computer Interaction 관점의 산학연구 실시 – 2020 Learning@ Scale 학회 논문 게재

Online AI vocational training 세부 설명 영상

비디오 재생

Service 1

Online AI vocational training

산업별로 분류된 AI Workflow 실습 과정을 통하여, 실무에 필요한 AI를 도출합니다. 복잡한 인공지능에 대한 어려움을 Human Computer Interaction을 토대로, 피상적인 이론이 아닌 실무에 즉시 적용 가능한 수준의 AI 전문 지식과 경험을 제공합니다. 알고리즘랩스의 고유 기술로 AI Workflow 실습이 종료됨에 따라 AI 실무 적용 기획안이 자동 제작됩니다. 비전문가에겐 어렵고 난해한 인공지능 Workflow 실습 과정을 AI 기술을 활용하여 절차적으로 쉽게 이해하도록 유도하고, 성취율 상향평준화를 통해 효율성을 높히는 고품질의 교육 프로세스입니다.

Service 2

AutoML 솔루션 적용

Automated Machine Learning의 약자로 인공지능 모델 개발을 인공지능이 사람 대신 수행하는 기술입니다. 인공지능 지식이 부족한 사람들도 인공지능 모델을 쉽게 개발할 수 있도록 하는 대표적인 인공지능 보편화 최신 기술을 AI training에서 도출한 기획안에 적용합니다.

[ ALGORITHM LABS AutoML 솔루션의 특징 ]​

산업별 인공지능 AutoML기반의 Analytics 솔루션 시각화 도구 예시

Service 3

Auto Analytics

기획을 현업에 적용하기 위해 필요한 시스템을 자동적으로 개발(AutoAnalytics)하여 제공합니다. 현업 담당자는 자동개발된 시스템을 활용하여 AI를 산업에 접목시킬 수 있습니다. AI를 전혀 몰라도 괜찮습니다. 알고리즘랩스가 AI를 산업에 적용하기 위한 최단경로를 제공합니다.

인공지능 적용을 위한 One-Stop Solution

인공지능 역량을 내재화하는 최적화된 경험을 제공합니다. 우리는 인공지능이라는 가치를 가장 효율적으로 내재화하는지에 대한 차별화된 전략과 이를 실행한 경험을 보유하고 있습니다.

1. AI Cognitive Interaction System을 활용한 산업별 인공지능 Workflow 실습
인공지능 Workflow 실습에서 인공지능에 대한 이해도 및 산업 적용 가능성을 극대화하여 산업별 인공지능 기획안 도출
2. 산업별 인공지능 기획안 도출 및 타당성 검증 실시
고품질의 산업별 인공지능 기획안을 도출하여 AutoML 솔루션 영역으로 전환
3. AutoML 솔루션 적용하여 인공지능 모델 자동 생성
비전문가도 사용할 수 있는 AlgorithmLABS AutoML을 적용하여, 모델을 직접을 개발하는 비효율적인 프로세스를 개선한 AutoML기반의 Analytics 솔루션 공급
4. 산업별 인공지능 퍼포먼스 최적화 AutoML 기반의 Analytics 솔루션 적용
비전문가도 사용할 수 있는 AlgorithmLABS AutoML을 적용하여, 모델을 직접을 개발하는 비효율적인 프로세스를 개선한 AutoML기반의 Analytics 솔루션 공급
5. 비전문가 주도하에 인공지능 산업 활용 & 분석 및 지속적인 인공지능 시스템 고도화
AutoML을 통해 생선된 인공지능 모델을 산업에 알맞게 적용할 수 있도록 도구를 제공하고 산업에 활용 할 수 있도록 지속적인 지원과 주기적인 고도화 및과 인공지능 Workflow 자동화 실시
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  • 인공지능을 산업에 활용하기 위하여 반드시 필요한 핵심 역량은 수학과 코딩에 대한 역량이 아닌 산업에 대한 전문 역량입니다.
  • 하지만, 많은 기업들이 수학 및 코딩과 거리가 있는 임직원에게 수학과 코딩을 이해하여 인공지능을 활용할 것을 강요하고 있습니다.
  • 이러한 방법은 오히려 인공지능과 거리가 생기는 프로세스임을 우리는 경험을 통하여 알고 있습니다. 
  • 실패 경험을 토대로 우리는 차별화된 프로세스를 연구하였고 개발하였으며, 51개 그룹사와 3,000여명의 임직원분들과 함께 증명하였습니다.
  • 교육이 교육으로 끝나지 않으며, 실무로 연결될 수 있도록 산업 특화된 AI Project Based Learning을 제공합니다.
  • 인공지능 기술자는 각 산업에 어떤 Pain Point가 있는지 알 수 없습니다. 
  • 산업 전문가만이 산업에 필요한 인공지능 과제를 제안할 수 있습니다.
  • 단, 산업 전문가가 인공지능이 잘 할 수 있는 일과 잘 할 수 없는 일을 구분 할 수 있으며, 인공지능이 개발되는 일련의 Workflow를 이해할 때 적합한 과제를 제안하며 추진할 수 있습니다.
  • 산업 전문가는 산업 특화된 AI Project Based Learning 과정을 통하여 인공지능에 대한 Workflow를 명확히 이해하고, 그 결과물로써 기업의 Pain Point를 해결하며 현실가능한 인공지능 기획안을 우리의 컨설팅과 함께 도출합니다.
  • 기업의 의사결정자는 PoC 기획안을 토대로 명확한 의사결정을 할 수 있으며, 기업을 인공지능 시대로 이끌 수 있습니다.
  • 인공지능을 이해하고 있는 산업 전문가에게 최적화된 AI Industry Analytics System을 제공합니다.
  • 산업 전문가는 인공지능 개발에 집중하는 것이 아닌, 적절한 인공지능 기술을 선택하여 산업의 Pain Point를 해결함에 집중하도록 합니다.
  • 우리는 Microsoft Research의 인공지능 오픈소스 프로젝트에 기여하였으며, 본 기술력을 토대로 인공지능이 인공지능 시스템을 설계 및 고도화하는 Automated Machine Learning 기술을 산업별로 적용할 수 있도록 합니다.
  • 개인화 추천이 필요한 영역에서 481%의 CTR향상을 이끌어 냈으며, 초당 200건 처리가 필요한 대규모 인공지능 시스템을 구축한 성과를 거두었습니다.

산업별 인공지능 실습과정

인공지능은 산업 전문가가 활용할 때, 그 가치가 극대화됩니다. 당신을 위한 산업별 인공지능 과정을 제공합니다.

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Review

기존 대비 인공지능의 활용방법에 대한 이해도가 매우 높아졌습니다. 실무 적용 관점의 역량이 다른 인공지능 교육에 비하여 높게 상승하였습니다.
LG 전자
생각보다 인공지능에 쉽게 접근 할 수 있다는 것을 알게되었고, 현업에 활용하고자 하는 마음이 생겼습니다.
삼성 전자
인공지능 기술에 대한 인사이트가 생겼습니다. 현업에 어떻게 활용해야 하는지에 대하여 큰 시사점을 제공하였습니다.
현대 자동차
APAC 리더미팅에서 다루었던 AI주제가 아주 심층적으로 다루어져서 아주 좋았습니다.
존슨 앤 존슨