Pre AI-Analyst Course

인공지능은 오늘날의 비즈니스 환경에서 가장 수요가 많은 기술입니다. 대부분의 경우 코딩 할 수 있는 전문가만의 영역으로 남겨져있습니다.

알고리즘랩스는 위 문제를 해결하며, 인공지능을 대중적으로 활용할 수 있음을 전파하기 위해 누구나 쉽게 사용할 수있는 드래그 앤 드롭 환경을 토대로 인공지능 실습을 제공합니다. 우리가 활용하는 도구는 Azure ML Studio입니다.

아무리 쉬운 인공지능 도구라도 인공지능에 대한 개념과 전반적인 Workflow를 모르는 경우 인공지능을 적절하게 실무에 활용 할 수 없습니다. 이것을 해결하는 것이 본 과정의 목표 중 하나입니다. 기계 학습에 대한 기본적인 이해를 제공합니다. ML에 대해 능숙하게 이야기 할뿐만 아니라, 이를 실행하고 비즈니스 요구 사항을 실행하는 데 필요한 기본 지식을 얻을 수 있습니다.

분류 ( ‘승인 됨’또는 ‘승인되지 않음’과 같은 범주에 해당하는 값) 또는 회귀 ( ‘급여’또는 ‘가격’과 같은 연속적인 수치에 해당하는 값)가 필요한지 여부에 관계없이 지도 학습 예측 모델을 구성하는 데 필요한 모든 단계를 수행합니다. .

이 과정은 기본 연산 및 평균 계산 방법을 포함하여 수학에 대한 기본 지식만 있으면됩니다. 

이 과정은 “코드없는 접근 방식”을 사용하므로 코딩 배경이 없는 기술자를 염두에두고 설계되었습니다. 본 과정의 실습 과정을 익히면 자신의 필요한 인공지능 모델을 개발할 수 있습니다. 우리는 다음의 주제를 다룹니다.

• 코딩없는 인공지능 개발 환경 설정
• 자동차 시세예측을 위한 Data Import
• 데이터 탐색적 분석 (Exploratory Data Analysis)
• 데이터 정체 (Feature Engineering)
• 모델 검증을 위한 데이터 분리 (Data Split for Model Validation)
• 머신러닝 알고리즘 학습 (Machine Learning Algorithm Training)
• 테스트 데이터에 대한 추론 (Score Model)
• 인공지능 회귀 모델에 대한 평가 및 해석 (Evaluate Model)

위와 같은 실습 과정을 거치고 나면,
자체 데이터 세트를 사용하여 회사의 예측을 돕거나, 조직에 필요한 인공지능 모델을 쉽고 빠르게 구축 할 수 있는 기초 역량을 가질 수 있습니다.

오늘 등록하시면 과정 안에서 뵙겠습니다!